| ชื่อบทความ |
Multiobjective Simultaneous Topology, Shape and Sizing Optimization of Trusses Using Evolutionary Optimizers |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
22 พฤษภาคม 2561 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
IOP Publishing Ltd |
| ISBN/ISSN |
|
| ปีที่ |
2018 |
| ฉบับที่ |
370 |
| เดือน |
June |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2561 |
| หน้า |
012029 |
| บทคัดย่อ |
This paper presents design of two-dimensional (2D) trusses to achieve their simultaneously optimal topology, shape and size. The optimization problems are posed to search for structural topology, shape and sizing such that multiobjective functions consisting of mass and compliance are minimized while stresses and displacements are assigned as design constraints. The design approach is based on a ground structure approach meaning that a structure having all possible truss element connection is initiated. Design variables determine how to remove or maintain those elements and at the same time nodal positions are varied. Truss optimization problems are assigned whereas a number of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) are implemented to solve the problems. Based on the hypervolume indicator, it is found that Hybridization of Real-Code Population Based Incremental Learning and Differential Evolution (RPBIL-DE) is the best performer. This study gives the baseline results for implementing MOEAs for simultaneous topology, shape and sizing optimization of trusses. |
| คำสำคัญ |
Two-Dimensional Truss, Multiobjective Evolutionary Algorithms, Pareto dominance, Automate design of truss |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English