2012 ©
             ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
ชื่อบทความ Artificial neural network optimization using differential evolution algorithm with adaptive weight bound adjustment for patter classification 
วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 8 กุมภาพันธ์ 2566 
วารสาร
     ชื่อวารสาร International Journal of Mathematics and Computer Science 
     มาตรฐานของวารสาร SCOPUS 
     หน่วยงานเจ้าของวารสาร Badih Ghusayni 
     ISBN/ISSN 1814-0432 
     ปีที่ 18 
     ฉบับที่
     เดือน February
     ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ 2566 
     หน้า 415-427 
     บทคัดย่อ Artificial neural network (ANN) is a popular machine learning technique applied to various advanced applications of artificial intelligence (AI). In this work, a differential evolution algorithm with adaptive weight bound adjustment (DEAW) is used to optimize the neural networks for solving classification problems. The DEAW algorithm initials the weights in a small range of bounds and gradually expands them in the mutation step when needed. The experiments are performed on five synthesis scatter-points datasets and four real-world UCI datasets to compare with other well-known evolutionary algorithms: harmony search, ant colony optimization, and self-adaptive differential evolution. The results show that the DEAW method is comparable to the other algorithms and performs better in several cases. 
     คำสำคัญ Neural network, Differential Evolution, Training Neural Network, Classification. 
ผู้เขียน
607020033-7 น.ส. สายทิพย์ ลิ้มตระกูล [ผู้เขียนหลัก]
คณะวิทยาศาสตร์ ปริญญาเอก ภาคปกติ

การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ 
วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 
citation ไม่มี 
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ เป็น 
แนบไฟล์
Citation 0

<
forum