| ชื่อบทความ |
An Adaptive Differential Evolution Algorithm to Solve the Multi-Compartment Vehicle Routing Problem: A Case of Cold Chain Transportation Problem |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
31 มกราคม 2567 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
International Journal of Production Management and Engineering |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Universitat Politécnica de Valéncia |
| ISBN/ISSN |
2340-5317 |
| ปีที่ |
12 |
| ฉบับที่ |
1 |
| เดือน |
january - July |
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2567 |
| หน้า |
91-104 |
| บทคัดย่อ |
This research paper introduces an adaptive differential evolution algorithm (ADE algorithm) designed to address the multi-compartment vehicle routing problem (MCVRP) for cold chain transportation of a case study of twenty-eight customers in northeastern Thailand. The ADE algorithm aims to minimize the total cost, which includes both the expenses for traveling and using the vehicles. In general, this algorithm consists of four steps: (1) The first step is to generate the initial solution. (2) The second step is the mutation process. (3) The third step is the recombination process, and the final step is the selection process. To improve the original DE algorithm, the proposed algorithm increases the number of mutation equations from one to four. Comparing the outcomes of the proposed ADE algorithm with those of LINGO software and the original DE based on the numerical examples In the case of small-sized problems, both the proposed ADE algorithm and other methods produce identical results that align with the global optimal solution. Conversely, for larger-sized problems, it is demonstrated that the proposed ADE algorithm effectively solves the MCVRP in this case. The proposed ADE algorithm is more efficient than Lingo software and the original DE, respectively, in terms of total cost. The proposed ADE algorithm, adapted from the original, proves advantageous for solving MCVRPs with large datasets due to its simplicity and effectiveness. This research contributes to advancing cold chain logistics with a practical solution for optimizing routing in multi-compartment vehicles. |
| คำสำคัญ |
Adaptive differential evolution algorithm, cold chain transportation network, metaheuristics, multi-compartment vehicle routing problem |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English