| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
โมเดลการเรียนรู้แบบกลุ่มเพื่อการจำแนกข้อมูลความผิดปกติของทารกในครรภ์ |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
17 กุมภาพันธ์ 2555 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัย ระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 13 |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
| สถานที่จัดประชุม |
วิทยาลัยการปกครองท้องถิ่น และอาคารศูนย์วิชาการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
| จังหวัด/รัฐ |
ขอนแก่น |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
17 กุมภาพันธ์ 2555 |
| ถึง |
17 กุมภาพันธ์ 2555 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
13 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
333 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
บทความนี้ได้เสนอการเรียนรู้แบบกลุ่มที่มีชนิดของตัวจำแนกต่างชนิดกัน เพื่อเพิ่มความแม่นยำการจำแนกข้อมูลความผิดปกติของทารกในครรภ์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ประกอบด้วยอัตราการเต้นของหัวใจของทารกในครรภ์และการบีบตัวของมดลูกมารดา ที่ได้จากกระบวนการ Cardiotocography (CTG) เพื่อใช้วิเคราะห์ความผิดปกติของทารกในครรภ์ โดยการวิเคราะห์ด้วยโมเดลการเรียนรู้แบบกลุ่มที่ประกอบด้วยสมาชิกโครงข่ายประสาทเทียมแบบเรเดียลเบสิสฟังก์ชั่น (RBF) C5.0 และ ซัพพอร์ทเว็กเตอร์แมชชีน (SVM) ในการเรียนรู้รูปแบบความผิดปกติใช้ 70 % ของข้อมูล 2,126 รายการ และใช้ Majority voting กับสมาชิก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าโมเดลการเรียนรู้แบบกลุ่มที่มีชนิดตัวจำแนกต่างชนิดกันซึ่งประกอบด้วยสมาชิกโครงข่ายประสาทเทียมแบบเรเดียลเบสิสฟังก์ชั่น (RBF) จำนวน 7 ตัว C5.0 จำนวน 2 ตัว และ ซัพพอร์ทเว็กเตอร์แมชชีน (SVM) จำนวน 1 ตัว สามารถจำแนกได้แม่นยำ 99.81% เมื่อเทียบกับโมเดลการเรียนรู้แบบกลุ่มที่มีสมาชิกชนิดเดียวที่ประกอบด้วยสมาชิกโครงข่ายประสาทเทียมแบบเรเดียลเบสิสฟังก์ชั่น (RBF) จำนวน 7 ตัว ได้แม่นยำ 99.24% |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English