ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Data mining framework for HDD yield improvement: the neural networks and association analysis approach |
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
4 มีนาคม 2553 |
การประชุม |
ชื่อการประชุม |
The 3rd Technology and innovation for sustainable development international conference |
หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Faculty of Engineering, Khon Kaen University |
สถานที่จัดประชุม |
Nong Khai, Thailand |
จังหวัด/รัฐ |
|
ช่วงวันที่จัดประชุม |
4 มีนาคม 2553 |
ถึง |
6 มีนาคม 2553 |
Proceeding Paper |
Volume (ปีที่) |
2010 |
Issue (เล่มที่) |
- |
หน้าที่พิมพ์ |
1237-1241 |
Editors/edition/publisher |
|
บทคัดย่อ |
A data mining framework for controlling hard disk
drive products’ quality and improving yield of the
manufacturing processes is proposed. The framework
focuses on finding influencing factors on hard disk
drives’ yield and their quality using the Contingency
Tables and Apriori algorithm. Moreover the
framework also includes a quality monitoring and prescreening
model for detection of defective products
using neural networks. Our preliminary results reveal
that using the Contingency Tables in conjunction with
Apriori algorithm is quite effective in identifying the
influencing process variables. Furthermore, the
constructed neural network is very successful in
modeling a pre-screening and quality monitoring
model. These results give us a premising outcome for
future implementation. |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
รูปแบบ Proceeding |
Abstract |
รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|