| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
LOCAL THREE-VALUED FOUR-DIRECTIONAL PATTERN COUNTING METHOD FOR TEXTURE IMAGE CLASSIFICATION |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
25 ธันวาคม 2564 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
ISTANBUL International Modern Scientific Research Congress II |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
IKSAD Publishing House |
| สถานที่จัดประชุม |
Online |
| จังหวัด/รัฐ |
Istanbul,Turrkey |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
23 ธันวาคม 2564 |
| ถึง |
25 ธันวาคม 2564 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2021 |
| Issue (เล่มที่) |
2 |
| หน้าที่พิมพ์ |
389 |
| Editors/edition/publisher |
IKSAD Publishing House |
| บทคัดย่อ |
Image classification has been widely used nowadays for intelligence vision applications. It comprises a well-designed algorithm that extracts local and global features from images to construct their identities for identification and classification. During the last two decades, local pattern descriptors and many variants of local pattern methods have been proposed for texture,
face, and other image classifications due to their computational simplicity and promising results
in various applications. We introduce a new local three-valued four-directional pattern counting method (LTFPC) for texture image classification. The proposed method is aimed as an alternative local descriptor that is simple and extendible or modifiable to suit general image classification tasks. LTFPC modifies a local binary pattern method (LBP) by considering the directions of subpatterns. It extracts local features of an image by using three comparison values and counting subpatterns in the four main compass directions for constructing the pattern vectors and the histogram of their distribution. The performances of LTFPC are compared with those of LBP and its improvement variants, ILBP and MBLBP, on seven texture databases. The experimental results show that the LTFPC method overall outperforms the compared methods. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
ไม่มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English