| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบผลิตก๊าซชีวภาพจากหญ้าเนเปียร์ไซเลจร่วมกับกากมันสำปะหลังและมูลวัว
|
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
29 มีนาคม 2565 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
Smart Farm forwards to Smart Life |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน |
| สถานที่จัดประชุม |
Zoom online |
| จังหวัด/รัฐ |
|
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
29 มีนาคม 2565 |
| ถึง |
29 มีนาคม 2565 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
219-226 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
บทความนี้ได้นำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิธีคริจจิงมาใช้ทำนายและวิเคราะห์ตัวแปรสำคัญต่อปริมาณก๊าซชีวภาพ และค่าความเข้มข้นมีเทนที่ผลิตได้ การเดินระบบผลิตก๊าซชีวภาพมีการเติมวัตถุดิบหลายชนิดผสมกันและเติมไม่สม่ำเสมอทำให้ความสัมพันธ์ของระบบมีรูปแบบไม่เป็นเชิงเส้นและมีความไม่แน่นอนสูง แบบจำลองคริจจิงมีประสิทธิภาพในการหาความสัมพันธ์ในรูปแบบไม่เป็นเชิงเส้นสูงและใช้งานง่าย จึงได้นำข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดก๊าซชีวภาพจากระบบอัตโนมัติของระบบผลิตก๊าซชีวภาพ ได้แก่ อุณหภูมิ และปริมาณเติมวัตถุดิบแต่ละชนิดมีหญ้าเนเปียร์ไซเลจ กากมันสำปะหลัง และมูลวัว นำมาสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิธีคริจจิง พบว่าตัวแปรสำคัญต่อปริมาณก๊าซภาพชีวภาพและค่าความเข้มข้นมีเทนเรียงจากมากไปน้อย คือกากมันสำปะหลัง อุณหภูมิ หญ้าเนเปียร์ไซเลจ และมูลวัว และได้สอบเทียบแบบจำลองด้วยข้อมูลการทำงานจริงของระบบ แนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองทำนายค่าความเข้มข้นของมีเทนสามารถนำไปใช้ในการทำนายได้ โดยมีค่าความคลาดเคลื่อน RMSE 2.3-2.4% ของช่วงข้อมูลจริง แต่แนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองทำนายปริมาณก๊าซชีวภาพมีความคลาดเคลื่อนบางส่วน จึงได้ปรับปรุงข้อมูลให้มีความเหมาะสมก่อนนำมาสร้างแบบจำลอง พบว่าแนวโน้มการตอบสนองของแบบจำลองสามารถนำไปใช้ในการทำนายได้ โดยมีค่าความคลาดเคลื่อน RMSE 2.7-4.3% ของช่วงข้อมูลจริง |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English