| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Enhancement of Artificial Emotional Neural Network Using JAYA Algorithm and the Investigation of Expanded Feature Selected for Wind Power Forecasting |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
27 กรกฎาคม 2562 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
ICCCM 2019: Proceedings of the 7th International Conference on Computer and Communications Management |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
IACSIT |
| สถานที่จัดประชุม |
CHATEAU DE BANGKOK, THAILAND |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
27 กรกฎาคม 2566 |
| ถึง |
29 กรกฎาคม 2562 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
- |
| Issue (เล่มที่) |
- |
| หน้าที่พิมพ์ |
137-142 |
| Editors/edition/publisher |
Association for Computing Machinery, New York, NY, United States |
| บทคัดย่อ |
The Brain Emotional Learning (BEL) is a novel bio-inspired machine learning approach mentioned as a new class of artificial neural network (ANN). The artificial emotional neural network (AENN) is one of the BEL methods which used the genetic algorithm (GA) to compute proper weights, weights of the amygdala (AMYG), orbitofrontal cortex (OFC) weights and a bias value. AENN trained by GA has been reported that it could produce low error rates. However, AENN still has more rooms to enhance its prediction of performance, especially generalization and the prediction of performance. Therefore, this paper aims to propose a new training method for AENN. The JAYA optimization algorithm optimized the weights and the biases of AENN. Two new proposed models are named as AENN-Max-JAYA and AENN-Mean-JAYA. Their names are according to the way of selecting the additional expanded feature which obtained through either the max or the average of input patterns, respectively. From the experimental results for wind power forecasting dataset, the proposed methods proved that the results are better in generalization performance and give lower error rates which compared to the comparative AENN models and traditional ANNs. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English