ประวัตินักศึกษาบัณฑิตวิทยาลัย

ทะเบียนนักศึกษา
รหัสประจำตัวนักศึกษา 587020034-3  ระดับการศึกษา ปริญญาเอก ภาคปกติ  ชือนามสกุล(ไทย) น.ส. สุธาสินี เอี่ยมสอาด ชือนามสกุล(อังกฤษ) Miss SUTHASINEE IAMSA-AT     คณะ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์  แผนการศึกษา เทคโนโลยีสารสนเทศ แบบ 1.1  ความสามารถทาง ภาษาต่างประเทศ ผ่าน (ตามประกาศบัณฑิตวิทยาลัย ฉบับที่  118/2559 ลงวันที่ 19 ธันวาคม 2559)  สถานภาพ 40  สำเร็จการศึกษา

 
 

ดุษฎีนิพนธ์

ชื่อดุษฎีนิพนธ์(ไทย) การเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบเครือข่ายการเรียนรู้ของสมองอารมณ์สำหรับการทำนายอนุกรมเวลา  ชื่อดุษฎีนิพนธ์(อังกฤษ) AN ENHANCEMENT OF BRAIN EMOTIONAL LEARNING NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION  รายละเอียด   รายการติดตาม D สอบวัดคุณสมบัติ/ประมวลความรู้ (บว.30) 29 มิถุนายน 2562 คำสั่งคณะวิทยาศาสตร์ ที่ 476/2562 ลว 27 มิ.ย. 2562 D ผลสอบวัดคุณสมบัติ/ประมวลความรู้ (บว.32) 11 กรกฎาคม 2562 สอบผ่าน D สอบเค้าโครงวิทยานิพนธ์ 18 ตุลาคม 2562 คำสั่งคณะวิทยาศาสตร์ ที่ 785/2562 ลว 27 ก.ย. 2562 D อนุมัติเค้าโครง 29 ตุลาคม 2562 D สอบ วพ กศ ครั้งที่ 1 15 มกราคม 2564 คำสั่งคณะวิทยาศาสตร์ ที่ 769/2563 ลว 23 ธ.ค. 2563 F แจ้งผลสอบ 20 มกราคม 2564 GOOD D เปลี่ยนชื่อ วพ กศ 22 มกราคม 2564 วันที่ส่งเล่มสมบูรณ์ -  สถานะการส่งเล่ม - A= นักศึกษารับกลับไปแก้ไขแล้ว, B=ให้นักศึกษารับกลับไปแก้ไข, C=ให้นักศึกษารับไปเข้าเล่ม, D=นักศึกษารับไปเข้าเล่มแล้ว

 
 

อาจารย์ที่ปรึกษา
อาจารย์ที่ปรึกษา รศ.ดร. ปัญญาพล หอระตะ คำสั่งคณะวิทยาศาสตร์ ที่ 840/2558 ลว 18 ก.ย. 2558 อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม -

 
 
 
 

การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ 1

ชื่อบทความ Generalized stability of artificial emotional neural network in predicting domestic power peak demand  ชื่อวารสาร Science, Engineering and Health Studies (SEHS)  หน่วยงานเจ้าของวารสาร Silpakorn University Science and Technology Journal   ISBN/ISSN 2630-0087   วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 18 November 2022  ปีที่ 2022  ฉบับที่ 16  เดือน   ปี ค.ศ. ที่พิมพ์ 2022  หน้า   การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ  สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว  วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ

การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ 2

ชื่อบทความ Bias-Boosted ELM for Knowledge Transfer in Brain Emotional Learning for Time Series Forecasting  ชื่อวารสาร IEEE Access  หน่วยงานเจ้าของวารสาร IEEE Access  ISBN/ISSN 2169-3536  วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 27 February 2024  ปีที่   ฉบับที่   เดือน February  ปี ค.ศ. ที่พิมพ์ 2024  หน้า   การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ  สถานภาพการเผยแพร่ ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์  วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ

การเผยแพร่ในรูปการประชุมวิชาการ

ชื่อผลงานที่นำเสนอ Enhancement of Artificial Emotional Neural Network Using JAYA Algorithm and the Investigation of Expanded Feature Selected for Wind Power Forecasting  วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ 27 กรกฎาคม 2562  ชื่อการประชุม ICCCM 2019: Proceedings of the 7th International Conference on Computer and Communications Management  วัน/เดือน/ปี ที่จัดประชุม 27 กรกฎาคม 2566 ถึง 29 กรกฎาคม 2562  หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม IACSIT  สถานที่จัดประชุม CHATEAU DE BANGKOK, THAILAND  จังหวัด/รัฐ กรุงเทพมหานคร  Proceeding Paper Volume -  Proceeding Paper Issue -  Proceeding Paper หน้าที่พิมพ์ 137-142  Proceeding Paper Editors/edition/publisher Association for Computing Machinery, New York, NY, United States  การประเมินบทความ (Peer Review) มีผู้ประเมินอิสระ  มีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ  รูปแบบการนำเสนอ Oral  รูปแบบ Proceeding Full paper