| ชื่อบทความ |
Generalized stability of artificial emotional neural network in predicting domestic power peak demand |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
18 พฤศจิกายน 2565 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Science, Engineering and Health Studies (SEHS) |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
Silpakorn University Science and Technology Journal |
| ISBN/ISSN |
2630-0087 |
| ปีที่ |
2022 |
| ฉบับที่ |
16 |
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2565 |
| หน้า |
|
| บทคัดย่อ |
Predicting an optimal domestic power peak demand is very important for long-term electricity construction planning as the electricity cannot be stored permanently. If the prediction can give a yield close to the actual demand, the electricity suppliers can save their construction costs and provide their customers with a lower cost of electricity. However, accurate predictions still require improvement. This work, therefore, presented the predicting problem using a modified artificial emotional neural network (AENN) based on an improved JAYA optimizer. This study also applied extreme learning machine (ELM) to compute the expanded feature in the AENN. A real case study of Thailand’s power peak demand was considered, which was prepared using a rolling mechanism, to demonstrate the performance of a developed predicting model when contrasted with state-of-the-art of AENN models, artificial neural network with Levenberg-Marquardt, AENN methods based on winner-take-all approach, and improved brain emotional learning-based AENNmodel. Performance analyses demonstrated that the proposed model provided improvements in performance and generalized stability over the comparative models. |
| คำสำคัญ |
Domestic power peak demand; artificial emotional neural network; improved JAYA optimization algorithm; extreme learning machine |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English