| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Chaotic Mountain Gazelle Optimizer (CMGO): A RobustOptimization Algorithm for K-Means Clustering of Diverse Data Types |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
27 พฤศจิกายน 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
1st International Conference on Data Science & Artificial Intelligence |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Asian Institute of Technology |
| สถานที่จัดประชุม |
Berkeley Hotel Pratunam, Bangkok, Thailand |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
27 พฤศจิกายน 2566 |
| ถึง |
29 พฤศจิกายน 2566 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
1 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
18-34 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Addressing challenges in data clustering for diverse data types, we introduce
the Chaos Mountain Gazelle Optimizer (CMGO). This enhanced Mountain Gazelle Optimizer (MGO) is tailored for K-means clustering solutions. Noticing a
skew in MGO's strategy distribution, we integrated a chaotic map into the Territorial Solitary Males strategy and omitted the Migration to Search for Food strategy. This adjustment increases exploration and curtails exploitation, improving
CMGO's effectiveness in clustering complex datasets. We implemented the
Gower distance technique to navigate K-means clustering's limitations with categorical and binary data. Tests on numeric, binary, categorical, and mixed data
underscore the clustering's versatility. We evaluated CMGO against 14 algorithms on 28 UCI and OpenML datasets using the F-Measure metric and the tied
rank test for statistical significance ranking. CMGO outperforms the original
MGO and other tested algorithms in clustering pure numeric and categorical data,
securing first place, and third for mixed data. Thus, CMGO emerges as a robust,
efficient K-means optimizing method for complex, diverse datasets. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English