| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
The adoption of machine learning algorithm for rust classification in steel structure. |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
12 สิงหาคม 2567 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
2024 4th International Conference on Information Communication and Software Engineering (ICICSE) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Beijing University of Technology, China, and technically sponsored by IEEE Comsoc |
| สถานที่จัดประชุม |
Beijing University of Technology, China |
| จังหวัด/รัฐ |
Beijing, China |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
31 ตุลาคม 2567 |
| ถึง |
31 ตุลาคม 2567 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2024 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
pp. 70-74. |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
Corrosion is significant factor for steel structure. Many
steel structure, rust is the most common corrosion. In order to classify rust to the standard, such as ASTM, a visual inspection has been used. However, this method may include some bias. This study was set to determine whether machine learning might be used to classify rust with ASTM standard. 1155 images were prepared for model development. A convolutional neural network
(CNN) was used in order to develop the model. 80 percent of the data were used to train the model and 20 percent were used for model verification. Finally, the model has an accuracy 79.48 percent. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English