| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Comparative study of clustering data mining tools for Localization Data for Person Activity |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
2 กันยายน 2554 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The1st Nakhon Phanom University ,2011 Graduate Research Conference |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
Nakhon Phanom University |
| สถานที่จัดประชุม |
Nakhon Phanom University |
| จังหวัด/รัฐ |
Nakhon Phanom |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
2 กันยายน 2554 |
| ถึง |
2 กันยายน 2554 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
1 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
556-561 |
| Editors/edition/publisher |
- |
| บทคัดย่อ |
ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการศึกษาเปรียบเทียบการคัดแยกกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลระหว่างเทคนิค Simple K-means และ TwoStep Cluster สำหรับข้อมูลชีวภาพของมนุษย์ ซึ่งเป็นข้อมูลกิจกรรมส่วนบุคคลของคน 5 คนที่แสดงกิจกรรมแตกต่างกัน 11 พฤติกรรมที่จัดเก็บด้วยอุปกรณ์เซ็นเซอร์ ผลการวิจัยได้พบว่าเทคนิคSimple K-means มีความสามารถในการคัดแยกกลุ่มข้อมูลได้ดีมากในการลดขนาดมิติของข้อมูลและมีความรวดเร็วในการคัดแยกที่ให้ความถูกต้องสูงถึง 99.995% เมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิค TwoStep Cluster
This research work presents the comparative study of clustering data mining tools between Simple K-means and TwoStep Cluster for Biometric data sets. A Localization Data for Person Activity clustering of five people were performing 11 different activities and were recorded by four sensors tags. The results reveal that the Simple K-means performs better in comparison to TwoStep Cluster by reducing the high dimensionality of data and work well in terms of response time on large data sets with 99.995% of accuracy. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English