2012 ©
Data Real time
             ประวัตินักศึกษาบัณฑิตวิทยาลัย
ทะเบียนนักศึกษา
รหัสประจำตัวนักศึกษา 657380003-4  ระดับการศึกษา ปริญญาเอก ภาคปกติ นานาชาติ 
ชือนามสกุล(ไทย) Mr. DIMAS CHAERUL EKTY SAPUTRA ชือนามสกุล(อังกฤษ) Mr. DIMAS CHAERUL EKTY SAPUTRA
    คณะ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ 
แผนการศึกษา วิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (นานาชาติ) แบบ 1.1  ความสามารถทาง ภาษาต่างประเทศ ผ่าน (ตามประกาศฉบับที่ 102/2567 ประกาศ ณ วันที่ 16 กรกฎาคม 2567) (Pass as in the announcement No. 102/2024 on July 16, 2024) 
สถานภาพ 10  นักศึกษาปัจจุบัน สถานะปกติ     
 
 
วิทยานิพนธ์
ชื่อวิทยานิพนธ์(ไทย)  
ชื่อวิทยานิพนธ์(อังกฤษ)  
รายละเอียด คำสั่งวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ที่ 14/2566 ลว.25 ม.ค.66 แต่งตั้ง Asst. Prof. Dr. Tri Ratnaningsih เป็นที่ปรึกษาร่วม 
รายการติดตาม
D สอบวัดคุณสมบัติ/ประมวลความรู้ (บว.30) 7 ตุลาคม 2566 คำสั่งที่ 122/2566
D ผลสอบวัดคุณสมบัติ/ประมวลความรู้ (บว.32) 22 ตุลาคม 2566 ผลสอบ ผ่าน
วันที่ส่งเล่มสมบูรณ์
สถานะการส่งเล่ม -
A= นักศึกษารับกลับไปแก้ไขแล้ว, B=ให้นักศึกษารับกลับไปแก้ไข, C=ให้นักศึกษารับไปเข้าเล่ม, D=นักศึกษารับไปเข้าเล่มแล้ว
 
 
อาจารย์ที่ปรึกษา
อาจารย์ที่ปรึกษา
ผศ.ดร. คำรณ สุนัติ คำสั่งวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ที่ 79/2565 ลว.6ก.ค.2565
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
 
 
 
 
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ 1
ชื่อบทความ A New Artificial Intelligence Approach Using Extreme Learning Machine as the Potentially Effective Model to Predict and Analyze the Diagnosis of Anemia 
ชื่อวารสาร Healthcare 
หน่วยงานเจ้าของวารสาร Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 
ISBN/ISSN 2227-9032  วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 16 February 2023 
ปีที่ 2023  ฉบับที่
เดือน February  ปี ค.ศ. ที่พิมพ์ 2023 
หน้า 673  การประเมินบทความ ไม่มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว  วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 

การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ 2
ชื่อบทความ SMOTE-MRS: A Novel SMOTE-Multiresolution Sampling Technique for Imbalanced Distribution to Improve Prediction of Anemia 
ชื่อวารสาร IEEE Access 
หน่วยงานเจ้าของวารสาร The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 
ISBN/ISSN 2169-3536  วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ 13 October 2024 
ปีที่ 2024  ฉบับที่  
เดือน October  ปี ค.ศ. ที่พิมพ์ 2024 
หน้า 154675 - 154699  การประเมินบทความ มีผู้ประเมินอิสระ 
สถานภาพการเผยแพร่ ตีพิมพ์แล้ว  วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ นานาชาติ 


<
forum