ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Composite Imputation Method in Logistic Regression Analysis |
วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
18 พฤศจิกายน 2561 |
การประชุม |
ชื่อการประชุม |
INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED STATISTICS (ICAS) 2018 |
หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี |
สถานที่จัดประชุม |
Centra by Centara, Government Complex Hotel & Convention Centre Chaeng Watthana Bangkok |
จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
ช่วงวันที่จัดประชุม |
24 ตุลาคม 2561 |
ถึง |
26 ตุลาคม 2561 |
Proceeding Paper |
Volume (ปีที่) |
- |
Issue (เล่มที่) |
- |
หน้าที่พิมพ์ |
69-72 |
Editors/edition/publisher |
|
บทคัดย่อ |
This research aims to propose a new composite imputation method for logistic regression model when missing completely at random (MCAR) occur
in the independent variables. The proposed method, namely the Median Multiple Imputation (MED-MI) method, is constructed from combination of
two single imputation methods that is Median Imputation (MED) method and Multiple Imputation (MI) method by using Equivalent Weighted (EW)
method. This MED-MI method is compared the performance by simulated data with the MI method, K-Nearest Regression Multiple Imputation 2
(KRMI2) method, and K-Nearest Stochastic Regression Imputation with Equivalent Weighted (KSEW) method. The performance of each method is
considered by the percentage of accuracy in predicting the value of dependent variables. The results of the simulation study show that the MED-MI
method has the higher percentage of accuracy in predicting the value of dependent variables than the MI method, KRMI2 method and KSEW method
for all situations. |
ผู้เขียน |
|
การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
แนบไฟล์ |
|
Citation |
0
|
|