| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
แบบจำลองกำรวิเครำะห์ควำมรู้สึกแบบผสมสำหรับควำมคิดเห็นต่อโรงแรมในประเทศไทยโดยใช้ K-means และ K-NN |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
25 มิถุนายน 2562 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
งานประชุมวิชาการระดับชาติ สารสนเทศศาสตร์วิชาการ 2019 (National Conference on Informatics, NCIs2019) |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
สํานักวิชาสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ |
| สถานที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ |
| จังหวัด/รัฐ |
นครศรีธรรมราช |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
25 มิถุนายน 2562 |
| ถึง |
26 มิถุนายน 2562 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2019 |
| Issue (เล่มที่) |
7 |
| หน้าที่พิมพ์ |
NCIs34 |
| Editors/edition/publisher |
เยาวเรศ ศิริสถิตย์กุล |
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกเกี่ยวกับความคิดเห็นต่อโรงแรมในประเทศไทย งานวิจัยได้ประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ความรู้สึกในรูปแบบเหมืองความคิดเห็น (opinion mining) ต่อการเข้ารับบริการ งานวิจัยนี้มีการรวบรวมความคิดเห็นจากเว็บไซต์ APT TUBE จานวน 10,000 ประโยคแล้วจึงทาการวิเคราะห์ความคิดเห็น (sentiment analysis) ด้วยเทคนิค K-means โดยแบ่งออกเป็น 5 กลุ่มได้แก่ การเข้าถึง (accessibility), กิจกรรมและความบันเทิง (activities & entertainment), อาหารและเครื่องดื่ม (food & beverage), พนักงานผู้ให้บริการ (staff), สถานที่ (place) จากนั้นจึงนาข้อความแต่ล่ะกลุ่มเข้าสู่การแยกประเภทด้วย K-Nearest Neighbors (K-NN) และวัดประสิทธิภาพด้วยค่าความเที่ยง (Precision), ค่าความระลึก (Recall), ค่าความถูกต้อง (Accuracy), ค่า F-Measure ร่วมกับ 10 Fold Cross Validation โดยเปรียบเทียบกับเทคนิค Decision tree, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (K-NN) โดยเทคนิคที่ให้ค่าความถูกต้องมากที่สุดคือ เทคนิค K-means ร่วมกับ K-NN ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 94.8% |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English