| Research Title |
การรู้จำอารมณ์บนใบหน้าด้วยการประมวลผลภาพและการเรียนรู้เครื่องจักร |
| Date of Distribution |
15 March 2020 |
| Conference |
| Title of the Conference |
The 16 National Conference on Computing and Information Technology |
| Organiser |
มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ |
| Conference Place |
โรงแรมดุสิตธานี |
| Province/State |
ชุลบุรี |
| Conference Date |
14 June 2020 |
| To |
15 June 2020 |
| Proceeding Paper |
| Volume |
2020 |
| Issue |
1 |
| Page |
400-406 |
| Editors/edition/publisher |
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศดิจิทัลและนวัตกรรมมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ |
| Abstract |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาระบบรู้จำอารมณ์บนใบหน้าของมนุษย์ซึ่งได้ศึกษาการเปรียบเทียบการจำแนกข้อมูลแบบจำลองของ วิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด (KNN), ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชิน(SVM) และ มัลติเลเยอร์เพอร์เซ็ปตรอน(MLP) ซึ่งใช้ฐานข้อมูลของ FER2013 มีทั้งหมดด้วยกัน 5 อารมณ์ได้แก่ อารมณ์ ความสุข(Happy), เศร้า(Sad), รังเกียจ(disgust), โกรฐ(Angry), ประหลาดใจ(Surprise) ซึ่งนำข้อมูลที่ได้มาผ่านกระบวนการค้นหาใบหน้า ด้วยวิธีการ Haar-like feature จากนั้นทำการหาคุณลักษณะพิเศษของใบหน้า โดยใช้วิธีการ Scale-Invariant Features Transform จากนั้นใช้วิธีการ Facial Key-points เพื่อช่วยในการหาตำแหน่งต่าง ๆบนใบหน้าให้ชัดเจนขึ้นแล้วทำการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
ผลการศึกษาพบว่าการเปรียบเทียบการจำแนกข้อมูลอารมณ์โกรธได้ค่า recall 68% ด้วยวิธีการของ KNN, อารมณ์รังเกียจ recall 62% ด้วยวิธีการของ KNN อารมณ์มีความสุข recall 86% ด้วยวิธีการ KNN อารมณ์เศร้า recall 61% ด้วยวิธีการ MLP อารมณ์ประหลาดใจ recall 80% ด้วยวิธีการ MLP และผลการทดสอบอารมณ์โดยเฉลี่ย 5 อารมณ์มีค่าสูงสุดที่ 68.28% ด้วยวิธีการ MLP |
| Author |
|
| Peer Review Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| Level of Conference |
ชาติ |
| Type of Proceeding |
Full paper |
| Type of Presentation |
Oral |
| Part of thesis |
true |
| Presentation awarding |
false |
| Attach file |
|
| Citation |
0
|
|
|
Publication
Journal Publication
ไทย