| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
การตรวจจับและจำแนกยานพาหนะ ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกจากกล้องวีดิโอรักษาความปลอดภัย กรณีศึกษาศูนย์ประชุมและแสดงสินค้านานาชาติขอนแก่น |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
20 พฤศจิกายน 2563 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
The 16th National Conference on Computing and Information Technology |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ |
| สถานที่จัดประชุม |
โรงแรมดุสิตธานี พัทยา |
| จังหวัด/รัฐ |
ชลบุรี |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
14 พฤษภาคม 2563 |
| ถึง |
15 พฤษภาคม 2563 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
2020 |
| Issue (เล่มที่) |
16 |
| หน้าที่พิมพ์ |
86-91 |
| Editors/edition/publisher |
NCCIT |
| บทคัดย่อ |
ปัจจุบันยานพาหนะมีจำนวนมากขึ้นทุกวัน ทำให้พื้นที่จอดน้อยลง เกิดปัญหาที่จอดไม่เพียงพอต่อความต้องการจึงมีการสร้างที่จอดยานพาหนะเพิ่มเพื่อรองรับ ถึงจะมีการสร้างที่จอดเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังมีหลายแห่งที่ยังประสบปัญหาที่จอดไม่เพียงพอ เช่นเดียวกับปัญหาที่เกิดขึ้นกับพื้นที่จอดของศูนย์ประชุมและแสดงสินค้านานาชาติ ขอนแก่น (KICE) ซึ่งสาเหตุส่วนหนึ่งเกิดจากการบริหารจัดการพื้นที่จอดที่ไม่ดีพอ คงเป็นเรื่องดีถ้ามีระบบอัตโนมัติเข้ามาช่วยในการตรวจสอบจำนวนยานพาหนะโดยไม่ต้องอาศัยแรงงานมนุษย์ในการดำเนินการ ซึ่งมีโอกาสที่จะเกิดความผิดพลาดได้สูง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจจับและจำแนกยานพาหนะจากกล้องวีดิโอรักษาความปลอดภัย โดยนำเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบ ผลการวิจัยพบว่าการนำโครงข่ายประสาทเทียมแบบแบบคอนโวลูชัน ssd_mobilenet_v2 มีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับและจำแนกยานพาหนะทั้งในภาพนิ่งและภาพวีดิโอ |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English