Title of Article |
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์กับการพยากรณ์สินค้าในอุตสาหกรรมเครื่องดื่ม
Application of Artificial Intelligence to Product Forecasting in an Beverage Industry
|
Date of Acceptance |
22 June 2022 |
Journal |
Title of Journal |
FEAT JOURNAL FARM ENGINEERING AND AUTOMATION TECHNOLOGY JOURNAL วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีการควบคุมอัตโนมัติ |
Standard |
TCI |
Institute of Journal |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
ISBN/ISSN |
|
Volume |
8 |
Issue |
2 |
Month |
กรกฎาคม - ธันวาคม 2565 |
Year of Publication |
2022 |
Page |
|
Abstract |
งานวิจัยนี้ได้นำเสนอเกี่ยวกับ การสร้างแบบการพยากรณ์ความต้องการและการกำหนดนโยบายสินค้าคงคลังที่เหมาะสมโดยนำข้อมูลการขายสินค้า 3 ปี ย้อนหลังตั้งแต่ ปี 2561-2663 มาพิจารณาถึงความเหมาะสมการกำหนดหรือจัดเก็บสินค้าคงคลังโดยใช้เทคโนโลยีปัญหาประดิษฐ์ในรูปแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม(Artificial Neural Networks) ในการพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า หลังจากนั้นได้ทำการสร้างตัวแบบจำลองระดับคงคลังเป้าหมาย(Order Up to Level Model : OUL) ในการกำหนดระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลสินค้าคงคลังในการลดต้นทุนในการบริหารจัดการสินค้าได้ ซึ่งผู้วิจัยพบว่าจากการทดสอบการนำเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมมาพยากรณ์สินค้าให้ค่าแม่นยำสูงโดยใช้การวัดค่าความคลาดเคลื่อน Root Mean Squared Error (RMSE) สำหรับสินค้าเบียร์ขนาด 620 มิลลิลิตร (CC 620 ml.) ให้ค่า RMSE เท่ากับ 0.1137 และสุราขนาด 700 มิลลิลิตร (BL 700 ml.) เท่ากับ12.3654 ซึ่งหากค่าผลลัพธ์ค่า RMSE น้อยจะส่งผลให้ค่าพยากรณ์มีความแม่นยำยิ่งขึ้น หลังจากนั้นได้นำค่าพยากรณ์ที่ได้จากโมเดลการพยากรณ์นำเข้ามากำหนดนโยบายสินค้าคงคลัง โดยพบว่าสามารถลดการจัดเก็บสินค้าคงคลังจากเดิมได้ถึง 40.84% ของการจัดเก็บสินค้าคงคลังแบบเดิมและหากพิจารณาถึงต้นทุนการจัดเก็บสามารถลดต้นทุนได้ถึง 280,278 บาทต่อเดือน โดยไม่ก่อผลให้เกิดภาวะสินค้าขาดมือทำให้สูญเสียโอกาสทางการขายได้ |
Keyword |
การพยากรณ์,ปัญญาประดิษฐ์,โครงข่ายประสาทเทียม,การจัดการสินค้าคงคลัง |
Author |
|
Reviewing Status |
มีผู้ประเมินอิสระ |
Status |
ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ |
Level of Publication |
ชาติ |
citation |
false |
Part of thesis |
true |
Attach file |
|
Citation |
0
|
|