| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
Evolutionary Circular Extreme Learning Machine |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
15 พฤศจิกายน 2556 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2013 International |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
มหาวิยาลัยศิลปากร |
| สถานที่จัดประชุม |
โรงแรม windsor suites bangkok |
| จังหวัด/รัฐ |
กรุงเทพมหานคร |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
4 กันยายน 2556 |
| ถึง |
6 กันยายน 2556 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
13 |
| Issue (เล่มที่) |
N/A |
| หน้าที่พิมพ์ |
292-297 |
| Editors/edition/publisher |
IEEE |
| บทคัดย่อ |
Circular Extreme Learning Machine (C-ELM) is an extension of Extreme Learning Machine. Its power is mapping both linear and circular separation boundaries. However, C-ELM uses the random determination of the input weights and hidden biases, which may lead to local optimal. This paper proposes a hybrid learning algorithms based on the C-ELM and the Differential Evolution (DE) to select appropriate weights and hidden biases. It called Evolutionary circular extreme learning machine (EC-ELM). From experimental results show EC-ELM can slightly improve C-ELM and also reduce the number of nodes network. |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English