| ชื่อบทความที่เผยแพร่ |
ศึกษาความเป็นไปได้ในการวัดปริมาณแป้งในหัวมันสำปะหลังหลังการเก็บเกี่ยวด้วยวิธีอินฟราเรดย่านใกล้บนสายพานพานลำเลียง |
| วัน/เดือน/ปี ที่เผยแพร่ |
27 กรกฎาคม 2566 |
| การประชุม |
| ชื่อการประชุม |
สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทยระดับชาติ ครั้งที่ 24 |
| หน่วยงาน/องค์กรที่จัดประชุม |
School of Engineering and Innovation, Rajamangala University of Technology Tawan-ok & Thai Society of Agricultural Engineering (TSAE) |
| สถานที่จัดประชุม |
Oakwood Hotel & Residence Sri Racha |
| จังหวัด/รัฐ |
ชลบุรี/ประเทศไทย |
| ช่วงวันที่จัดประชุม |
26 กรกฎาคม 2566 |
| ถึง |
27 กรกฎาคม 2566 |
| Proceeding Paper |
| Volume (ปีที่) |
24 |
| Issue (เล่มที่) |
1 |
| หน้าที่พิมพ์ |
222-231 |
| Editors/edition/publisher |
|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้ได้ศึกษาการวัดแบบปริมาณแป้ง (Starch content; SC) ในหัวมันสำปะหลังสดหลังการเก็บเกี่ยวด้วยเทคนิคอินฟราเรดย่านใกล้บนสายพานลำเลียง ช่วงความยาวคลื่น 550-1000 nm ด้วยวิธีการวัดแบบสะท้อนแสงตลอดความยาวของตัวอย่างหัวมันสำปะหลัง สร้างสมการทำนายด้วยวิธี Partial least squares regression (PLSR) เทียบจากวิธีมาตรฐานการสกัดแป้งของ Krochmal and Kilbride ในการสกัดแป้งจากหัวมันสำปะหลัง และวิธีถ่วงจำเพาะ (Specific Gravity : SG) ผลจากการศึกษาพบว่าเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ที่นำค่าสเปกตราที่ได้มาทำการปรับแต่งทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธี Smoothing ร่วมกับวิธี Second derivative เมื่อนำไปสร้างแบบจําลองทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธีถ่วงจำเพาะ ให้ผลการทำนายปริมาณแป้งในหัวมันสำปะหลังดีที่สุด โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation coefficient; R) เท่ากับ 0.66 ความผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (SEP) เท่ากับ 3.40 และค่าความผิดพลาดเฉลี่ย (Bias) เท่ากับ 6.50% ส่วนแบบจำลองที่สร้างด้วยวิธีสกัดทางกล Krochmal and Kilbride ปรับแต่งทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธี Smoothing ร่วมกับวิธี Second derivative ให้ผลที่ดีที่สุดโดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R เท่ากับ 0.60 ความผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (SEP) เท่ากับ 2.80 และค่าความผิดพลาดเฉลี่ย (Bias) เท่ากับ 1.20% ผลการศึกษาพบว่าสามารถนำไปแบ่งระดับปริมาณได้อย่างหยาบ และยังมีความเป็นไปได้ที่จะนำมาพัฒนาเพื่อประยุกต์ใช้ในการทำนายปริมาณแป้งในหัวมันสำปะหลังแบบต่อเนื่องบนสายพานลำเลียงแต่ต้องทำการพัฒนาความแม่นยำในการทำนายและใช้วิธีการมาตรฐานในการหาปริมาณแป้งในการสร้างแบบจำลอง |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ (Peer Review) |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| มีการเผยแพร่ในระดับ |
ชาติ |
| รูปแบบ Proceeding |
Full paper |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| ใช้สำหรับสำเร็จการศึกษา |
ไม่เป็น |
| ผลงานที่นำเสนอได้รับรางวัล |
ไม่ได้รับรางวัล |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English