| ชื่อบทความ |
Tuning Latent Dirichlet allocation parameters using ant colony optimization |
| วัน/เดือน/ปี ที่ได้ตอบรับ |
17 พฤษภาคม 2561 |
| วารสาร |
| ชื่อวารสาร |
Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering (JTEC) |
| มาตรฐานของวารสาร |
SCOPUS |
| หน่วยงานเจ้าของวารสาร |
UNIVERSITI TEKNIKAL MALAYSIA MELAKA |
| ISBN/ISSN |
2180-1843 , 2289-8131 |
| ปีที่ |
10 |
| ฉบับที่ |
1-9 |
| เดือน |
|
| ปี พ.ศ. ที่พิมพ์ |
2561 |
| หน้า |
21-24 |
| บทคัดย่อ |
Latent Dirichlet allocation is a famous and commonly used topic models which use to find hidden topic and apply in many text analysis research. To improve the performance of LDA , There are two Dirichlet prior parameters α and β which has an effect on the performance of the system must be set to appropriate value. Ant colony optimization has an ability to solving the computational problem has been adding for parameters tuning, Thus, we propose to implement a method approach to find the optimal parameters α and β for LDA by using Ant colony optimization. Dataset from UCI (KOS,NIPS,ENRON) which are the standard for estimating topic model are used to evaluated. Our experimental results show that LDA which has tuning parameters by ACO has better performance when to evaluate by perplexity score. |
| คำสำคัญ |
Ant colony optimization; Latent dirichlet allocation; Tuning parameters |
| ผู้เขียน |
|
| การประเมินบทความ |
มีผู้ประเมินอิสระ |
| สถานภาพการเผยแพร่ |
ตีพิมพ์แล้ว |
| วารสารมีการเผยแพร่ในระดับ |
นานาชาติ |
| citation |
ไม่มี |
| เป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ |
เป็น |
| แนบไฟล์ |
|
| Citation |
0
|
|
|
ข้อมูลการเผยแพร่ผลงาน
การเผยแพร่ในรูปของบทความวารสารทางวิชาการ
English